網路鑑證學習手冊:封包分析 x 日誌調查 x 惡意程式檢測

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譯自:Learning network forensics

其他題名:封包分析 x 日誌調查 x 惡意程式檢測 封包分析日誌調查惡意程式檢測

作者:Samir Datt作;江湖海譯

出版年:2019[民108]

出版社:碁峰資訊

出版地:臺北市

格式:PDF,JPG

ISBN:9789864760947

EISBN:9789865020446 PDF

分類:資管網通  

內容簡介
網路鑑證:罪案調查的新天地
 
不管是手機、平板電腦或者電腦,都會透過某種途徑彼此相連,在萬物連網的網路新世代,網路犯罪隨之而起,對於有志提升自身技術能力、願意從事網路犯罪偵查的資安專業人員,網路鑑證是罪案調查中的一塊新天地。
 
本書從介紹網路鑑證調查出發,過程中你可以學到如何去收集實體和虛擬證物、攔截和分析無線及有線網路的資料封包、調查入侵行為等等,並深入探索各類技術與工具,以及有關惡意程式鑑別、網路隧道和異常行為的調查方法,最終將學會如何成功結案的完整技能。
 
這本書是為誰而寫?
 
如果您是網路管理員、系統管理員、資訊安全或鑑證專業人員,並且想要學習網路鑑證技巧,以便追蹤內部人員活動及外部入侵行為的網路證據,那麼這本書就是為您而寫的!
 
能從這本書中學到什麼?
 
.瞭解網際網路的作業方式、網路的證據來源和必備的技術基礎,以及書中工具的使用方法。
.利用網路流量擷取工具軟體來蒐集證據,並學習如何管理和處理這些證據
.對擷取及收集到的封包內容進行分析
.搜尋無線網路設備,並擷取和分析無線通訊封包
.執行協定分析和內容比對;蒐集網路入侵偵測/防禦系統上的證據
.根據蒐集的資料和證據進行線索串接,以便描繪出各個事件間的關連
.利用日誌和操作介面,分析網頁代理伺服器內容,以便掌握加密的 web 通訊
.利用入侵指標(IOC)建立真實世界的惡意程式數位鑑證方案

作者簡介
 
Samir Datt
 
1988年Samir Datt就已經涉足數位調查,那時候,他利用一臺老舊的個人電腦及Lotus 123解決了他的第一個案子。現在他是Foundation Futuristic Technologies這家公司的執行長。他在印度半島推展電腦鑑識,廣受好評,並在這個地區培訓了上千名執法人員,特別是在南亞推動電腦鑑識產業,建立印度第一家私人電腦鑑識實驗室。他也提供執法機構及私人機構有關調查技術的諮詢服務,具有相當豐富的調查人員培訓經驗,也檢測過許多私人機構及政府部門調查案件的數位原始證物。

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