多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析

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其他題名:使用SPSS分析

作者:張紹勳, 林秀娟著

出版年:2018[民107]

出版社:五南圖書

出版地:臺北市

集叢名:研究&方法

格式:PDF

ISBN:978-957-11-9889-7 ; 957-11-9889-7

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內容簡介
在自然與社會科學領域中,許多資料與研究設計都具有「階層」的性質。隨著研究方法的複雜化,應用多層次模型來分析資料的機會也逐漸增加,以彌補傳統單層次分析的不足。而SPSS的運用在各領域已深受肯定,因此在學位論文的撰寫、統計研究方面,了解多層次分析及SPSS的運用成為不可或缺的能力!
 
本書介紹的多層次分析內容,包含多層次分析法、獨立樣本、重複測量、Moderated 迴歸方程式、多層次模型之方程式解說、多層次模型SPSS實作、中介模型、調節及干擾變數與階層性迴歸。透過統計軟體SPSS操作,結合理論、方法與統計從基礎統計知識引導,學習效果更顯著!
 
本書特色
 
◎本書提供HLM範例資料檔、SPSS操作方式和報表解釋,使學習者容易上手。
◎配合步驟說明與範例練習,兼顧HLM基本理論與實務操作方法。
◎使用新版SPSS V25操作,並附上練習題,學習效果更佳。
◎適用在財務金融、會計、公共衛生、生物醫學、工業工程、土木、醫學管理、航運管理、公共行政、人管、生產管理、行銷管理、教學心理、風險管理、社會學、法律學、經濟學等領域。

作者簡介
 
張紹勳
 
學歷:國立政治大學資訊管理博士
現任:國立彰化師大專任教授
經歷:致理技術專任副教授
 
林秀娟
 
學歷:國立臺灣師範大學教育心理研究所碩士
現職:臺北市立成功高中專任教師

  • 自序(p.vi)
  • 參考文獻(p.383)